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TensorFlow: Text Embedding com Paragraph2vec

Esse artigo é sobre a implementação do Paragraph2vec no TensorFlow. Paragraph2vec é um par de modelos de aprendizado não supervisionado para criação de uma representação vetorial de documentos com texto em linguagem natural. O Paragraph2vec é similar ao Word2vec usado para representação de palavras, e também apresenta características semânticas. Nesse artigo, o Paragraph2vec é usado em uma aplicação de análise de sentimento que classifica comentários do Rotten Tomatoes como positivo ou negativo.

TensorFlow: Word Embedding com Word2vec

Esse artigo é sobre a implementação do Word2vec no TensorFlow. Word2vec é um par de modelos de aprendizado não supervisionado para criação de uma representação vetorial de palavras presentes em textos que usam linguagem natural. A representação é condicionada à distribuição do texto e apresenta características semânticas. Palavras com significado similar tem vetores próximos e operações aritméticas formam expressões que fazem sentido. Nesse artigo, o Word2vec é usado em uma aplicação para consulta de palavras similares.